AS INTERAÇÕES HOMEM E ROBÔ DÃO UM PASSO A FRENTE COM O CHATBOT "EMOCIONAL"


Os pesquisadores descrevem a "máquina de bate-papo emocional" como uma primeira tentativa no problema de criar máquinas que podem compreender plenamente a emoção do usuário
Uma "máquina de bate-papo emocional" foi desenvolvida por cientistas, sinalizando a aproximação de uma era em que as interações do humano-robô são sem emenda e vão além do puramente funcional.
O chatbot, desenvolvido por uma equipe chinesa, é visto como um passo significativo para o objetivo de desenvolver robôs emocionalmente sofisticados.
A ECM, como é conhecido por curto, foi capaz de produzir respostas factualmente coerentes, enquanto também imbuir a sua conversa com emoções como a felicidade, tristeza ou nojo.
O professor Björn Schuller, cientista da computação do Imperial College de Londres, que não estava envolvido no último avanço, descreveu o trabalho como "um passo importante" para os assistentes pessoais que pudessem ler a corrente emocional de uma conversa e responder com algo semelhante à empatia.
"Esta será a próxima geração de inteligência a ser encontrada na experiência diária, mais cedo ou mais tarde", disse ele.
O papel encontrou que 61% dos seres humanos que testaram a máquina favoreceu as versões emocionais ao chatbot neutro. Resultados semelhantes foram encontrados nos chamados estudos "Wizard of Oz" nos quais as respostas de digitação humana se disfarçam como IA avançada.
"Não é uma questão se eles são desejáveis ​​- eles são claramente - mas em que aplicações fazem sentido e onde eles não fazem", disse Schuller.
Minlie Huang, um cientista da computação da Universidade de Tsinghua, Pequim e co-autor, disse: "Estamos ainda longe de uma máquina que pode compreender plenamente a emoção do usuário. Esta é apenas a primeira tentativa neste problema. "
Huang e seus colegas começaram criando um algoritmo de "classificação de emoção" que aprendeu a detectar emoção de 23.000 posts retirados do site de mídia social chinesa Weibo. Os postos tinham sido classificados manualmente pelos humanos como tristes, felizes e assim por diante.
O classificador de emoções foi então usado para marcar milhões de interações de mídia social de acordo com o conteúdo emocional. Este enorme conjunto de dados serviu como um campo de treinamento para o chatbot para aprender tanto como responder a perguntas e como expressar emoção.
O programa resultante pode ser trocado em cinco modos possíveis - feliz, triste, irritado, desgostado, gostando - dependendo da preferência do usuário. Em um exemplo de conversa, um usuário digitou: "Pior dia de sempre. Cheguei tarde por causa do trânsito.
No modo neutro, o chatbot disse: "Você estava atrasado". As respostas alternativas eram: "Às vezes a vida apenas suga!" (Modo do disgust), "eu sou sempre aqui suportá-lo" (gostar) ou "mantem sorrir! As coisas vão melhorar "(feliz - ou, alguns podem dizer, irritante chipper).
No futuro, a equipe prevê que o software também pode aprender a emoção apropriada para expressar em um determinado momento. "Poderia ser principalmente empática", disse Huang, acrescentando que um desafio seria evitar o chatbot reforçando sentimentos negativos como raiva.
Até recentemente chatbots foram amplamente considerados como um sideshow para tentativas mais sérias de lidar com a inteligência da máquina. Um chatbot conhecido como Eugene Goostman conseguiu convencer alguns juízes que eles estavam falando com um ser humano - mas apenas por se colocar como um garoto ucraniano de 13 anos de idade com um aperto limitado de Inglês. O catastrófico bate-papo da Microsoft, Tay , deveria aprender a conversar a partir de interações com o Twitter, mas terminou depois de se tornar um nazista que apoiava o genocídio, menos de 24 horas depois de ser solto na internet.
O último estudo mostra que os chatbots, impulsionados por uma abordagem de aprendizado de máquina, estão começando a fazer progressos significativos. Sandra Wachter, cientista da computação do Oxford Internet Institute, disse que no futuro esses algoritmos provavelmente serão personalizados. "Alguns de nós preferem uma conversa de amor duro, outros preferem alguém com quem zombar", disse ela. "Os seres humanos muitas vezes lutam com respostas adequadas devido à complexidade das emoções, de modo a construção de tecnologias que poderiam decifrar com precisão o nosso" código emocional "seria muito impressionante.
À medida que as interações computadorizadas de hoje são substituídas por algo que se aproxima do chit-chat amigável, novos riscos podem ser encontrados.
Uma preocupação é o potencial para a tecnologia projetada seduzir o usuário em compartilhar dados pessoais sensíveis. "Pode ser que as crianças compartilhem idéias com seus 'amigos artificiais' e esses dados podem ser armazenados", disse Wachter. "E se descobríssemos que as pessoas estão mais propensas a comprar mais produtos quando estão com raiva, triste ou entediada? A capacidade de detectar essas emoções e manipulá-las com sucesso poderia ser uma ferramenta muito interessante para as empresas. "
Há também o potencial para que os usuários se tornem emocionalmente dependentes, ou mesmo romanticamente envolvidos, com seus computadores.
"No entanto, há também um enorme potencial para o bem, como software existente para ensinar as crianças sobre o autismo espectro [sobre] emocional e interação social", disse Schuller. "É preciso cuidadosamente equilibrar benefícios e riscos e garantir a melhor exploração."
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Autor: Fabio Allves
Fundador do Coletividade Evolutiva; Um autodidata ávido pensador livre, eu partir em uma missão em busca da verdade de qualquer forma que ela venha. Desde meu despertar há vários anos, minha paixão por conhecimento e justiça me levou a uma jornada em busca de pesquisas profundas. A informação está livremente correndo nas mãos do público, então o meu objetivo é ajudar a facilitar o fluxo complexo de informações, de modo que outros posam facilmente alcançar seu próprio despertar e fazer parte da inevitável mudança que acontece ao desperta a sociedade. Saber Mais